EEBF - Energetische Echtzeitbetriebsführung für Gebäude mit heterogener Haustechnik; TV: Prognosemodelle und Algorithmik für Monitoring und Echtzeitbetriebsführung des Energiemanagements von Gebäuden.

  Laufzeit

01.10.2019 - 30.09.2022

  Projektbeschreibung

Ziel des Projekts EEBF ist die Nutzbarmachung von Methoden aus den Bereichen Data Analytics und nichtlineare modellprädiktive Regelung (NMPC) für eine gesamtheitliche Betriebsführung von Wohngebäuden, die die Energieflüsse überwacht und hinsichtlich Nutzerkomfort, Energieverbrauch und -kosten in Echtzeit vorausschauend optimiert. Der erwartete Nutzen für den Bewohner besteht in signifikanten Einsparungen von CO2 und Energiekosten, Komfortgewinnen sowie verbesserten Möglichkeiten für Mieterstrommodelle. Mit drei Verbundpartnern aus den Bereichen Engineering, Energie- und Gebäudewirtschaft werden zeitlich hochaufgelöste Energieverbrauchsmessungen in einem Demonstratorgebäude durchgeführt, analysiert und in datenbasierte Verbrauchermodelle überführt. Diese Modelle ermöglichen eine hochgenaue Energiebedarfsprognose. Diese wird in der NMPC mit physikalischen Modellen der Energieerzeuger kombiniert und um Zielkriterien erweitert, sodass eine verbrauchs- und kostenoptimale Echtzeitbetriebsführung sämtlicher Haustechnikkomponenten entsteht. Die prototypische Umsetzung und Erprobung in einem Bestandsgebäude ermöglicht die Evaluation unter realen Bedingungen. Da EEBF Bestandsgebäude fokussiert, erfordert das Projekt keine speziell angepasste Haustechnik, sondern ist für den gesamten Gebäudebestand und Energiemarkt relevant, sodass ein signifikanter Beitrag zur Energiewende in Deutschland zu erwarten ist.

  Projektleitung

  Weitere Forschende

  Drittmittelgeber

BMWi - Bundesministerium für Wirtschaft und Energie

  Kooperations- und Verbundpartner

IAV GmbH

Enercity AG

Gundlach GmbH & Co. KG